钢铁行业加速了由AI驱动的生产力重组

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“ IA重建了钢铁行业的核心生产力。” 8月18日，中国工业协会钢铁副主席江夏在AI +钢铁技术新闻发布会上说，在一系列国家“人工智能 +”政策的领导下，钢铁行业正在带领历史机会与AI一起促进高端跳跃。中国工程学院的学者王·戈登（Wang Godong）表示，作为一个典型的复杂和复杂的过程行业，钢铁行业在整个过程中具有“黑匣子”的独特特征，许多问题具有不完整的信息，不确定性和动态环境。特别是，当前材料的“黑匣子”内的目标的进化过程和最终变量无法进行IEVE实时进行连续的在线监控。仅仅取决于大数据，自动学习和其他数字时代的统计方法，就很难打破现有的瓶颈。从这个意义上讲，王神提出了一个解决方案。也就是说，它将钢材材料和AI现场专家的优势整合在一起，完全利用了钢铁行业的丰富大数据，钢铁场专家的理论和经验以及高级一代情报技术在信息领域的经验，建立了人类的人工杂种人工智力。以铁冶炼过程为例，铁冶炼过程中涉及的物理，化学和冶金反应非常复杂。整个Proit的“黑匣子”操作不仅具有较高的数据维度，强大的耦合和非线性，而且还具有明显的时间延迟。同时，LON的控制问题g铁冶炼行业的存在过程岛导致单元接口连接不足，资源分配困难和实际时间分析效率较小。东北大学的大型“ AI+钢”模型是基于大数据的智能矿物质分配系统。它可以有效地减少铁的能源消耗，减少碳排放，通过炉渣预测铁性能成分的预测，并大大提高烤箱的热稳定性以及烤箱圆柱体的活性。 “像数字埃拉哈（Airaha）中的AI一样，AI打破了开发瓶颈，并为钢铁行业带来了新的曙光，HA实现了高质量的发展。”冶金工业信息协会主任Zhang Longqiang表示，智能算法可以准确地预测设备设备的失败，从而提高了生产的时间。在tIA图像识别技术的质量控制领域可以使钢中表面缺陷的高精度检测，以确保产品的质量符合产品符合标准。基于多种因素的计划，例如市场需求和原材料价格的波动，降低运营成本，提高公司的竞争力并刺激新的冲动。它作为一种驱动力，并制定了10个以上的标准，包括“在钢铁行业中分类应用程序方案的指南”。 “看着江魏说，钢铁行业将继续专注于AI+智能技术应用。 “在新一代人工智能技术的推动下，我们将通过政策指南，标准建筑和参考促进来促进行业的转型。